均值回归专用指标

详情内容（核心逻辑与功能特色）
核心算法逻辑
OU 过程参数估计：对每个计算点，使用最近 N 根 K 线（默认50）的收盘价序列，通过 最小二乘法（OLS） 回归 Price_t 对 Price_{t-1}，估计自回归系数 a 与截距 b。

长期均衡水平（μ）：由回归系数推导出均值回归长期水平：μ = b / (1 - a)，绘制为金色均线。

均值回归速度（θ）：θ = 1 - a，反映价格回归均衡的强度（θ 越大，回归越快）。

扩散波动率（σ）：计算残差平方和的均方根，作为随机噪声的标准差，并乘以用户设定的倍数（默认2.0）构建上下边界。

动态更新：每个新 K 线重新计算参数，边界随市场波动自适应调整。

可视化与交互
均衡线（金色）：实时 OU 长期均值，可视为动态支撑/阻力中枢。

上边界（红色虚线）：均衡线 + 扩散带宽，价格在此之上可能处于超买回归区。

下边界（蓝色虚线）：均衡线 - 扩散带宽，价格在此之下可能处于超卖回归区。

参数可调：回看窗口与扩散倍数可自由设定，适应不同品种与周期。